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Cómo pronosticar teléfono en mano

CIENCIA TELÉFONOS CELULARES PRONÓSTICOS

(NCYT Amazings).- Unos desarrolladores de aplicaciones para smartphones en colaboración con expertos en meteorología han descubierto una manera de utilizar los sensores de temperatura integrados en las baterías de los smartphones para recolectar inmensas cantidades de mediciones locales de temperatura ambiental.

La función principal de estos diminutos termómetros es evitar que los smartphones se sobrecalienten peligrosamente, pero los investigadores descubrieron que las temperaturas de las baterías brindan datos sobre el entorno que las rodea.

Disponiendo de cientos de miles de lecturas de temperatura de teléfonos que tienen instalada una popular aplicación para Android, conocida como OpenSignal, en una nueva forma de crowdsourcing, o colaboración abierta distribuida, el equipo de investigadores es capaz de estimar las temperaturas promedio diarias de ocho grandes ciudades del mundo. Después de la calibración correspondiente, el equipo calculó las temperaturas ambientales con un error promedio inferior a 1,5 grados centígrados (2,7 grados Fahrenheit) respecto al valor real, algo que se espera que mejore a medida que se unan más usuarios al sistema.

Aunque cada una de las ciudades ya tiene estaciones meteorológicas, el nuevo método podría permitir que en un futuro sea posible hacer predicciones a una escala de tiempo y de espacio mucho más pequeña de la que es factible en la actualidad, según expresan sus creadores. Mientras los informes del tiempo en la actualidad suelen proporcionar una temperatura para toda una ciudad y sólo algunas lecturas para el día completo, la nueva técnica podría conducir a predicciones meteorológicas que se actualicen de manera constante, y con una resolución de una manzana o cuadra.

“El objetivo final es poder hacer cosas que nunca hemos podido hacer en meteorología, y brindar predicciones muy localizadas y a muy corto plazo”, resume James Robinson, cofundador de OpenSignal, la compañía con sede en Londres desarrolladora del software, con cuyo trabajo se descubrió el método.

Versión completa de artículo de NCYT Amazings aquí

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