Extremos

Llueve, se inunda y, después, Twitter

Primero llegaron las lluvias. Luego de las inundaciones. A continuación, los tuits. A finales de enero de 2014, Yakarta se inundó por una fuerte tormenta. Tanta lluvia cayó que la región superó en 400mm lo normal para el mes.

Desbordaron ríos y se inundaron las calles de la capital de Indonesia. El nivel del agua superó los 1,80 metros en algunas zonas y afectó a 135.000 residentes.

Los habitantes, munidos de teléfonos inteligentes y de una cuenta de Twitter, se adelantaron a transmitir información acerca de la extrema subida de las aguas a sus familias, amigos y seguidores por igual.

Los tuits sirven habitualmente para expresarse e informar, pero investigadores holandeses también han advertido otro uso posible: construir mapas de inundaciones en tiempo real.

Se están haciendo pruebas piloto en Yakarta, por ahora, pero eventualmente estos mapas de riesgo podrían cambiar la forma en que organizaciones como la Cruz Roja respondan ante desastres climáticos a nivel mundial.

 

En un mundo que se  calienta, es probable que este tipo de fenómenos aumente tanto como tanto el número de usuarios de redes sociales.

“Hay un montón de gente twitteando sobre la evolución de las inundaciones, que a menudo describen en sus tuits  el nivel del agua”, dice Arnejan van Loenen, experto en inundaciones en el instituto de investigación Deltares, con sede en Holanda.

“Eso me dio la idea de que con esta cantidad de información cada tuit podría ser visto como una observación. Eso significa una gran cantidad de observaciones sobre las inundaciones que no se están utilizando”, explica.

El proyecto, llamado Floodtags, utiliza un filtro de algoritmo y spam para encontrar tuits sobre inundaciones e identificar grupos de tuits sobre un determinado.

Van Loenen y sus colegas son capaces de traducir el material efímero de Twitter en mapas detallados de las inundaciones que señalan niveles de inundación y las zonas más afectadas.

El proyecto no analizan por ahora datos de imagen en los tuits, pero van Loenen dijo que con el tiempo podría convertirse en otra rica fuente de información para su herramienta.

HISTORIAS TWITTER APPS

La técnica es particularmente útil en las ciudades o lugares que tienen una gran cantidad de usuarios activos de Twitter.

Durante las inundaciones de enero de 2014, se publicaron más de 360.000 tuits, incluyendo 15.000 con información valiosa para los observadores.

Ante un evento importante como el huracán Sandy, se publicaron más de 20 millones de tweets en un período de cinco días, con más posibilidades en los datos (y por supuesto, un montón de ruido).

Pero a diferencia de Nueva York y otras áreas en la costa este, Yakarta y otras zonas urbanas de todo el mundo en desarrollo tienen menos estaciones meteorológicas y los datos.

Eso significa que la herramienta podría ser de gran ayuda para los encargados de responder a desastres en los países en desarrollo. Cuando las aguas bajan, los datos pueden ayudar a evaluar los daños y volver a crear una línea de tiempo de la inundación para una planificación futura.

Van Loenen aclaró que es poco probable que Twitter reemplace completamente herramientas ya a disposición de los responsables en caso de desastres, incluyendo imágenes de satélite y las llamadas de teléfono pasadas de moda.

Sin embargo, el proyecto puede incluir a otros países y se podría aprovechar otras redes sociales como Instagram, que cuenta con 300 millones de usuarios mensuales, y Weibo, una plataforma de medios sociales de China con cerca de 200 millones de usuarios mensuales.

Floodtags no es la única aplicación sobre los datos que las personas inadvertidamente generan todos los días en las redes sociales.

“En este momento, hay un gran potencial para proyectos así”, dijo van Loenen. “Por ejemplo, sistemas de alerta de hambrunas, o que se centran en palabras como #cólera, u otras epidemias, o incluso sistemas de respuesta ante terremotos. Todo está en la primera fase de desarrollo “.

Texto original aquí

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